性能的好坏永远只是阶段性的，非永久的，随着一个项目的迭代，性能也会随之产生变化。这次结合腾讯云的 RUM 工具来优化。
最近开发一个功能，使用 Mysql 存储的数据，数据源是 Elactic Search，每天凌晨获取一下当前某个项目的性能指标的平均值。
由于提供了 URL筛选的范围，所以对于查询条件出现了排列组合的方式，类似下面这样的。
之前我有写过一篇文章在组内也有分享，关于如何用旧电脑最经济的实现全局上梯🪜，其中就是利用 OpenWrt 进行组网。
在前端请求这个逻辑中，往往会出现一种尴尬😅 的情况，通常来说这个逻辑没有错误，但是实际效果上会出现请求加载很快，导致 loading 效果出现转瞬即逝的视觉停留。
Gravatar 头像在国内会被“屏蔽”，除了网上切换图片地址的方法，我还借鉴了一种加载失败的展示效果。
webpack-bundle-analyzer 是一个插件：通过分析构建产物，最终生成 矩形树图 方便开发者根据项目构建后的依赖关系以及实际的文件尺寸，来进行相应的性能优化。
柯里化的表现：把原先接受多个参数的函数转化为只接受一个参数的函数。
柯里化带来的作用：
我最初体验的目的很简单，那就是连入软路由的网络中的所有设备都可以直接翻墙 ，但是又不需要改动原有的网络结构 ，接入的设备也不需要任何调整就可以翻墙 ，软路由断电后不影响原有网络。
因为线上容器扩容引发的排查，虽然最后查出并不是真正的 OOM 引起的，但还是总结记录一下其中的排查过程，整个过程像是破案，一步步寻找蛛丝马迹，一步步验证出结果。
对于.开头的隐藏文件也会被读取到。 ‘use strict’; const fs = require…
